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최신 SnowPro Advanced Certification ARA-C01 무료샘플문제 (Q12-Q17):

질문 # 12
An Architect would like to save quarter-end financial results for the previous six years.
Which Snowflake feature can the Architect use to accomplish this?

A. Secure views
B. Search optimization service
C. Time Travel
D. Zero-copy cloning
E. Materialized view

정답：D

질문 # 13
Role A has the following permissions:
. USAGE on db1
. USAGE and CREATE VIEW on schemal in db1
. SELECT on tablel in schemal
Role B has the following permissions:
. USAGE on db2
. USAGE and CREATE VIEW on schema2 in db2
. SELECT on table2 in schema2
A user has Role A set as the primary role and Role B as a secondary role.
What command will fail for this user?

A. use database db1;
use schema schemal;
create view v1 as select * from db2.schema2.table2;
B. use database db2;
use schema schema2;
select * from db1.schemal.tablel union select * from table2;
C. use database db1;
use schema schemal;
select * from db2.schema2.table2;
D. use database db2;
use schema schema2;
create view v2 as select * from dbl.schemal. tablel;

정답：D

설명：
This command will fail because while the user has USAGE permission on db2 and schema2 through Role B, and can create a view in schema2, they do not have SELECT permission on db1.schemal.table1 with Role B. Since Role A, which has SELECT permission on db1.schemal.table1, is not the currently active role when the view v2 is being created in db2.schema2, the user does not have the necessary permissions to read from db1.schemal.table1 to create the view. Snowflake's security model requires that the active role have all necessary permissions to execute the command.

질문 # 14
Which semi structured data function interprets an input string as a JSON document, producing a VARIANT value.

A. STRIP_JSON
B. PARSE_XML
C. PARSE_JSON

정답：C

질문 # 15
The Data Engineering team at a large manufacturing company needs to engineer data coming from many sources to support a wide variety of use cases and data consumer requirements which include:
1) Finance and Vendor Management team members who require reporting and visualization
2) Data Science team members who require access to raw data for ML model development
3) Sales team members who require engineered and protected data for data monetization What Snowflake data modeling approaches will meet these requirements? (Choose two.)

A. Create a Data Vault as the sole data pipeline endpoint and have all consumers directly access the Vault.
B. Consolidate data in the company's data lake and use EXTERNAL TABLES.
C. Create a set of profile-specific databases that aligns data with usage patterns.
D. Create a raw database for landing and persisting raw data entering the data pipelines.
E. Create a single star schema in a single database to support all consumers' requirements.

정답：C,D

설명：
These two approaches are recommended by Snowflake for data modeling in a data lake scenario. Creating a raw database allows the data engineering team to ingest data from various sources without any transformation or cleansing, preserving the original data quality and format. This enables the data science team to access the raw data for ML model development. Creating a set of profile-specific databases allows the data engineering team to apply different transformations and optimizations for different use cases and data consumer requirements. For example, the finance and vendor management team can access a dimensional database that supports reporting and visualization, while the sales team can access a secure database that supports data monetization.
Reference:
Snowflake Data Lake Architecture | Snowflake Documentation
Snowflake Data Lake Best Practices | Snowflake Documentation

질문 # 16
You have created a reader account for sharing data. who will pay for the compute usage of the account

A. Provider
B. Consumer

정답：A

질문 # 17
......

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